Salamanca, Gto. Francisco Rodolfo Barbosa Anda, egresado de la División de Ingenierías (DICIS) del Campus Irapuato-Salamanca y primer alumno por la Universidad de Guanajuato (UG) en participar en el programa México Francia Ingenieros Tecnología (MEXFITEC), obtuvo el grado de Doctor por l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier.

Durante sus estudios de Ingeniería en Ciencias Computacionales en la Universidad de Guanajuato, Barbosa Anda, participó en el programa de Becas 2009-2010 para Ingenieros MEXFITEC de la Subsecretaría de Educación Superior para estudiar un año en el Institut National des Sciences Appliquées de Rouen, en la especialidad de Ingeniería en Arquitectura de Sistemas de Información.

Dada su ascendencia colombiana, al final de sus estudios en la Universidad de Guanajuato, participó activamente en los procesos de vinculación que detonaron una activa movilidad de estudiantes colombianos al Campus Irapuato-Salamanca.

Posteriormente, en el 2014 obtuvo una beca para estudiar maestría y doctorado en el Laboratoire d’Analyse et d’Architecture et Systémes del CNRS en Toulouse, Francia. Su trabajo de tesis doctoral tiene por título «Techniques d’optimisation pour la détection et ré-identification de personnes dans un réseau de caméras», fue dirigido por los profesores Cyril Briand y Frédéric Lerasle.

Su estudio fue enfocado en la detección e identificación de personas en un ambiente instrumentado por una red de cámaras en campos desasociados. Éste estudio conduce a la convergencia de las áreas de investigación operacional y la visión por computadora; al apoyarse en técnicas de optimización combinatoria para formalizar nuevas modalidades de visión artificial. En este contexto, un detector visual de personas basado en la programación lineal en el espacio de los números enteros es propuesto en una primera etapa.

El estudio toma en consideración la complejidad del procesamiento y no solamente la tasa de éxito del sistema. La parte complementaria de la tesis es dedicada a la re-identificación de personas proponiendo un algoritmo original denominado D-NCR (Directed Network Consistent Re-identification), el cual fue validado sobre bases de datos públicas.